Irvuz

Кто такие аналитики и что они делают

Содержание

Аналитик – где учиться, зарплата, преимущества профессии

Кто такие аналитики и что они делают

Сегодня никто не станет опровергать тот факт, что жизнь современного общества неразрывно связана с огромнейшим потоком информации, весь объем которого полностью воспринять не может ни один человек. И мы бы уже давно утонули в этом информационном море, если бы не представители профессии аналитика, которые взяли на себя труд по обработке всех имеющихся данных.

Сегодня никто не станет опровергать тот факт, что жизнь современного общества неразрывно связана с огромнейшим потоком информации, весь объем которого полностью воспринять не может ни один человек. И мы бы уже давно утонули в этом информационном море, если бы не представители профессии аналитика, которые взяли на себя труд по обработке всех имеющихся данных.

Другими словами, аналитик является именно тем человеком, к которому стекается вся информация, и который умеет с ней работать. Ну а поскольку информация – это тот продукт, который имеет ценность только пока он свежий, аналитики были и будут востребованы везде, где актуальность информации имеет первостепенное значение.

Сразу отметим, что аналитика относится к достаточно специфическим сферам деятельности, поэтому работать в данной области могут только те люди, которые обладают определенным набором личностных качеств, навыков и знаний.

А вот о том, что же должен уметь аналитик, и в чем заключаются особенности его работы мы и расскажем в этой статье.

Кто такой аналитик?

Аналитик – высококвалифицированный специалист, который проводит аналитические исследования, обобщает полученную информацию в определенной сфере деятельности, в совершенстве владеет различными методами анализа, а также способен прогнозировать процессы и разрабатывать программы развития.

Название профессии произошло от древнегреческого άναλυτικά (искусство анализа), что полностью отображает основную суть работы аналитика.

Несмотря на то, что профессию аналитика принято считать относительно “молодой”, первые сочинения по аналитике появились еще в 4 веке до нашей эры (Первая и Вторая Аналитика Аристотеля).

Однако занимались первые аналитики преимущественно историей и общечеловеческими вопросами.

Современные же аналитики обрабатывают информацию, касающуюся всех сфер жизнедеятельности общества, и имеют дело преимущественно с цифрами. Именно поэтому сегодня существует несколько узких специализаций этой профессии, зависящих от направления деятельности: финансовый аналитик, бизнес-аналитик, инвестиционный аналитик, системный аналитик, веб-аналитик, маркетолог-аналитик и т.д.

Обязанности аналитика представляют собой цепочку последовательных действий:

  • сбор и первичная обработка данных;
  • составление определенных предположений и тезисов;
  • анализ и проверка информации;
  • разработка проектов и методических работ, подкрепленных четкими обоснованиями;
  • формирование выводов и аналитического отчета о проделанной работе.

Другими словами, профессиональные обязанности любого аналитика, независимо от сферы деятельности, направлены на сбор, оценку и анализ информации, с последующей выработкой практических рекомендаций по улучшению работы предприятия или организации с учетом актуальной ситуации на рынке.

Поскольку работа аналитика напрямую связана с изучением большого объема информации, представить себе этого специалиста без таких личностных качеств, как внимательность, педантичность и дотошность, невозможно. Кроме того, качественно выполнять свою работу аналитикам помогают такие личностные качества, как:

  • аналитический склад ума;
  • настойчивость;
  • хорошая память;
  • развитая интуиция;
  • коммуникабельность;
  • аккуратность;
  • способность работать с большими объемами информации;
  • наблюдательность;
  • терпение;
  • усидчивость;
  • ответственность;
  • креативность.

В перечень профессиональных знаний и навыков, необходимых аналитику для работы, обязательно входят: знание различных методов анализа и основ статистики, навыки работы со специализированным программным обеспечением и электронными базами данных, а также абсолютное знание математики и умение делать правильные выводы.

Преимущества профессии аналитика

Аналитиков принято считать “ботаниками”, которые целые день корпят над бумагами, и постоянно что-то изучают, анализирую, исследуют и систематизируют. То есть, в представлении обывателей работа аналитиков скучна и монотонна.

Но даже кажущаяся неприглядность такой работы не может “перечеркнуть” преимущества профессии аналитика, которых, кстати, достаточно много.

Конечно же, все перечислить мы не сможем, поэтому остановимся только на основных.

  • Во-первых, аналитики востребованы на современном рынке труда, как ни одна другая профессия. Причем работодатели готовы платить за их услуги вполне приличные деньги (средняя зарплата аналитика в России сегодня составляет около 60-70 тысяч рублей).
  • Во-вторых, работа аналитика на самом деле очень разнообразна. Ведь новая информация появляется практически ежеминутно, и для человека увлеченного своим делом, поиск необходимых данных может стать захватывающим интересным занятием.
  • В-третьих, гибкий график работы и возможность осуществлять профессиональную деятельность как в офисе, так и удаленно (то есть, не выходя из дома). При этом специалист сам решает, будет ли он работать в штате компании или для него предпочтителен вариант работы “вольного” сотрудника, оказывающего услуги на договорной основе.

Ну и самое главное, в процессе работы аналитик общается с большим количеством самых разных людей, преимущественно из руководящего состава компаний и организаций. Поэтому со временем он обрастает “полезными” знакомствами, которые можно использовать как в профессиональной деятельности, так и для решения личных проблем.

Недостатки профессии аналитика

Если же говорить о недостатках профессии аналитика, то прежде всего необходимо отметить тот факт, что достаточно часто руководство компаний не очень положительно относится к тем нововведениям, которые предлагает внедрить аналитик. Поэтому специалисту приходится не только выполнять свою работу, но и доказывать правильность сделанных им выводов и эффективность предлагаемых способов развития предприятия.

К недостаткам также можно отнести ненормированный график работы и необходимость проводить за компьютером большую часть рабочего времени. Последнее, кстати, может негативно сказаться на зрении специалиста.

Нельзя не сказать и о том, что аналитики без опыта работы испытывают некоторые проблемы с трудоустройством. Ведь от профессионализма аналитика во многом зависит развитие и компании, поэтому руководство предпочитает доверять анализ актуальной ситуации на рынке уже опытным специалистам, успевшим зарекомендовать себя только с положительной стороны.

Где можно получить профессию аналитика?

Тем, кто мечтает получить профессию аналитика, в первую очередь необходимо определиться с направлением деятельности, поскольку именно от этого зависит выбор учебного заведения. Будущий финансовый аналитик сможет получить необходимый для работы объем знаний в финансовом институте или университете, а аналитик в сфере IT – в техническом ВУЗе.

К большому сожалению, профильных ВУЗов, специализирующихся на подготовке “универсальных” аналитиков сегодня в России не существует, поэтому молодым специалистам предстоит сначала изучение особенностей того рынка, который его больше всего интересует, а потом получение знаний в области аналитики методом самообучения. Еще одной особенностью получения профессии аналитика является необходимость получения практического опыта перед началом самостоятельной деятельности. Поэтому выпускнику ВУЗа после окончания обучения предстоит еще какое-то время поработать стажером у уже опытного специалиста.

Большое значение имеет и престижность ВУЗа, в котором аналитик проходил обучение: чем престижнее учебное заведение, тем большие карьерные перспективы имеет специалист. Так что, выбирая институт или университет, в первую очередь обратите свое внимание на такие ведущие ВУЗы России, как:

Подписывайтесь на наш Telegram, чтобы быть в курсе важных новостей в сфере образования.

Материал полезен?

Источник: https://fulledu.ru/articles/655_analitik.html

Кто такой аналитик продаж и каковы его обязанности

Кто такие аналитики и что они делают

Аналитик продаж — позиция на стыке двух направлений: маркетинга и информационных технологий. Он ответственен за сбор и анализ данных о продажах в компании, выступает советником при принятии важных решений. Его выводы важны для:

  • Составления прогнозов;
  • Получения информации о рынках сбыта;
  • Исследования конкурентов;
  • Повышения продаж и рентабельности деятельности;
  • Сокращения издержек.

Требуемые знания и образование

Для аналитика продаж не предусмотрено отдельной специальности в образовании. Для работы по данному направлению обычно учатся на маркетинге, в финансах, получают специальности аудит и бизнес.

Наиболее важные для данного специалиста дисциплины:

  • Математика;
  • Информатика;
  • Статистика;
  • Финансы;
  • Менеджмент;
  • Бухгалтерский учёт.

Последний полезен в ситуациях, когда приходится анализировать корпоративную финансовую отчётность.

В целом, аналитик продаж — в некоторой степени синтетическая специальность, трансформированная под современные запросы рынка. Если раньше им мог быть узкоспециализированный финансит или бухгалтер, то теперь важно умение работать также с цифровыми инструментами анализа.

В любом случае, ему понадобится:

  • Аналитический склад ума.
  • Внимательность и способность формировать причинно следственные связи, видеть тренды, прогнозировать результат решений в области продаж.
  • Умение считать, разбираться в больших объёмах данных, делать выводы.
  • Хорошие навыки конкурентного анализа.
  • Высокая обучаемость. Среди используемого профессионального ПО — CRM, ERP, платформы закупки и аналитики digital-рекламы. Возможно, оптимизаторы ставок, но только для понимания работы специалистов.

Эффективный инструмент по оптимизации и автоматизации контекстной рекламы

  • Забудьте про ручное управление ставками, 
машинное обучение сделает все за вас
  • Полная интеграция с Яндекс.Директ и Google Adwords
  • Автоматическая оптимизация ставок для получения большего количества лидов
  • Бесплатно для клиентов Calltouch

Узнать подробнее

  • Высокая дисциплина, организованность.
  • Бизнес-интуиция и некоторое понимание психологии — в том числе, для того, чтобы предугадывать ожидания клиентов и партнёров.
  • Умение работать как независимо, так и в составе команды.

Что делает аналитик продаж

Аналитик продаж помогает оптимизировать маркетинговые и операционные расходы, прогнозируя и объясняя рыночные тренды, анализируя статистику продаж компании.

Он имеет доступ к информации о:

  • Клиентах — в том числе, профили и статистику из CRM.
  • Конкурентах — какую линейку продуктов и услуг они предоставляют, каковы показатели их деятельности на основе открытых данных.
  • Бюджетах — работая с отчётностью.
  • Каналах поставок.

А также к другой важной внутренней информации компании, которая связана с продажами.

Всю эту информацию специалист анализирует и готовит для департаментов рекомендации, касающиеся плана продаж, стратегии роста и маркетинга.

Работа аналитика по продажам основана на данных и требует баланса между анализом рынка, менеджментом бюджета и экспертизой в конкретной индустрии.

Можно выделить несколько главных составляющих деятельности данного специалиста.

Анализ данных о продажах

Это одна из основных обязанностей. Она подразумевает оценку данных о продажах, содержащихся в отчётах за различные периоды. В ней сопоставляются плановые и фактические показатели, проводится корректировка целей, анализируются точки роста. Сюда же относится и анализ конкурентов.

Продажи — это то, вокруг чего, в принципе, строится весь процесс работы данного специалиста и всего отдела продаж.

Данные о результатах работы компании собираются из всех возможных каналов, по которым может поступать информация.

Так, аналитика интересует, в первую очередь, объём проданной продукции в единицах. Возможно, это будут отдельные товары или оптовые партии. Для digital актуально измерение в количестве выполненных и запущенных проектов. Для турагентства — количество путёвок. И далее по аналогичному принципу.

В отчёте необходима сегментация по продуктам. Основная часть — это валовые продажи — в них включены объёмы всех проданных товаров и услуг, различных их пакетов.

Следующий уровень — сегментация по категориям и далее — по наименованиям.

Сравнивая динамику продаж продуктовых линеек и отдельных единиц, можно выяснить, где проседают компетенции продажников или качество товара.

Соответственно, принимаются меры по улучшению качества обслуживания или самого продукта.

Другая плоскость сегментации — хронологическая. Продажи могут быть проанализированы с разбивкой по дням, неделям, месяцам. Так аналитик способен выявить сезонность и оптимизировать под неё продажи.

Аналогично и с денежным эквивалентом. Необходимо ясно видеть зависимость выручки от проданного объёма той или иной категории товаров и услуг.

Разработка целей и прогнозов

Составление планов продаж с использованием статистических данных, разработка планов по экспансии и прогноз рынка в целом. Также может быть поставлена задача оценки стоимости и эффекта внедрения новых технологий, методик работы, расширения штата, его обучения или переквалификации.

Участие в разработке маркетинговых стратегий

Многие бизнес-аналитики работают в тесной связке с отделом маркетинга и принимают участие в разработке стратегии продвижения. На основе его инсайтов маркетинговые кампании корректируются таким образом, чтобы быть релевантаными целевой аудитории.

То есть, выявляя самые эффективные рынки, каналы продаж и коммуникации, аналитик предоставляет ценную информацию, применимую в формировании рекламных стратегий. Также эти сведения становятся полезными для разработки УТП и позиционирования.

Контроль бюджетирования

Предполагает вовлечение в финансовые вопросы компании. Аналитик по продажам не обязательно должен уметь сводить дебет с кредитом. Но ему следует очень хорошо понимать и учитывать на практике реальное финансовое положение компании. Именно на основе этого он будет давать актуальные прогнозы и рекомендации в рамках реальных возможностей организации.

Не будет лишним понимание материальной, производственной деятельности компании. Более ценные решения рождаются на стыке аналитики продаж и физических процессов компании. Например, учитывая вопросы отдачи активов, эффективности оборудования производственного предприятия, можно давать гораздо более продуманные рекомендации.

Отчётность

Аналитик по продажам регулярно предоставляет отчёты о текущей деятельности, прогнозы, и исследования.

Помимо аналитической работы важной составляющей являются коммуникации и даже построение команд. Аналитику придётся время от времени проводить важные совещания, выступать публично, убеждать и приводить аргументацию.

Измерение эффективности анализа продаж

Эффективность работы самого специалиста и его команды оценивается через постановку целей и KPI. Это повышает прозрачность его деятельности и помогает в реальной оценке эффективности.

Для наглядного отображения контрольных параметровиспользуют обычные таблицы в Excel, PowerPoint, либо специальные дашборды.

В них могут отражаться следующие метрики:

  1. Динамика объёма продаж. Ключевой параметр.
  1. Цели по продажам. Аналитик по продажам может поставить KPI на месяц, квартал, год. Это может быть число новых клиентов, количество сделок, объем продаж в деньгах, в единицах, а также целевые звонки, регистрациии и так далее.
  1. Коэффициенты и динамика прироста по сравнению с прошлыми периодами.
  2. Конверсии. Важно отслеживать, как, с помощью каких каналов и с какой эффективностью звонки и другие первичные контакты с клиентами превращаются в заключенные сделки.
  3. Доля рынка.
  4. Общие продажи и удельные на сотрудника. С поправкой на опыт, аудиторию, рынок, на котором работает каждый специалист.
  5. Средний чек.
  6. Продажи по регионам.

Где полезен аналитик по продажам

Коротко: везде, где есть продажи. Бизнес, нацеленный на реальное управление процессами, а не на хаотичные действия, обязан осуществлять учёт и контроль. Особенно в продажах.

Когда компания активно распространяет свой продукт — товар или услуги, по сделкам непрерывно накапливаются большие объёмы данных. Это тем более требует наличия специалиста, способного привести в порядок цифры и сделать на этой основе практически применимые выводы.

Выводы его должны заключаться в конкретной констатации явлений и в рекомендациях. Крайне важно правильно интерпретировать процессы, связанные с продажами, чтобы видеть их первопричину. Если аналитик справляется с этой задачей, бизнес всегда понимает, какие причины породили те или иные следствия и отразились в изменении динамики продаж.

Понимая истоки процессов, вы понимаете тенденции и строите прогнозы. Задача аналитика по продажам, проведя первоначальный этап анализа, предсказать направление развитие ситуации. Это касается рынка в целом и деятельности компании. То есть, он объясняет, в каком направлении движется бизнес при текущей «архитектуре» процессов.

Если прогноз не устраивает руководство компании, необходимо принять меры по корректировке направления развития. Здесь тоже вступает в игру аналитик по продажам.

Имея на руках детальную информацию о происходящем и о перспективах компании, он должен предоставить на согласование конкретные меры по управлению продажам.

Задача — улучшить рентабельность и производительность, начав с оптимизации процесса продаж.

Этот специалист берёт на себя своего рода функцию аудита внутри компании. Результаты своих изысканий он должен в лаконичном и понятном виде изложить коллегам, руководству, стейкхолдерам для того, чтобы те приняли эффективное решение.

Иногда аналитика нанимают на аутсорсе. Да, он окажется не настолько погружен в процессы, но для масштаба некоторых компаний это будет приемлемо. Тем более, если услуги или товар в большей степени реализуются через интернет, и все данные сравнительно легко доступны.

В крупном бизнесе с большой и сложной структурой производства, издержек и цепочек продаж такой аналитик будет важным сотрудником в штате. Его деятельность будет включать в себя:

  • Анализ рынка и конкуренции. Для повышения доли рынка и охвата компании, поиска возможных направлений развития, формирования стратегии продаж, маркетинга, коммуникаций.
  • Анализ отрасли в целом и прогнозы по ней.
  • Сбор и анализ данных о продажах. Потенциально — более подробное исследование всех аспектов деятельности компании.
  • Оценка влияния макроэкономических и политических рисков.
  • Составление отчётов о продажах, исследования рынка, а также других информационных материалов по результатам работы.
  • Работа с большими данными вместе с отделом разработки.
  • Описание бизнес-процессов, связанных с продажами: поиск клиентов, коммуникация с ними, точки касания, обратная связь, гарантии, программы лояльности.
  • Тесная работа с командой менеджеров по продажам и отделом маркетинга, предоставление консультаций и метрик.
  • Поиск возможностей для оптимизации бизнес-процессов.

Настоящий профессионал должен отвечать на неочевидные вопросы.

Почему объёмы продаж конкретного продукта неуклонно снижаются весь последний год? Упало ли качество или у конкурентов вышел новый продукт? Возможно, ваш сайт устарел и пользователи не могут разобраться в интерфейсе вашего интернет-магазина. Или же людям не хватает доступных способов оплаты и вы теряете клиентов? Всё это входит в область компетенций аналитика по продажам.

Учитывая обилие коммуникаций и процессов, завязанных на интернет, обязанность его также в том, чтобы отлично владеть софтом для аналитики и запуска продаж в интернете. Обязательно умение работать с CRM и сквозной аналитикой.

Узнать подробнее

Источник: https://blog.calltouch.ru/kto-takoj-analitik-prodazh-i-kakovy-ego-obyazannosti/

Профессия аналитика — чем занимается, где учиться, виды аналитики

Кто такие аналитики и что они делают

1001student.ru > Экзамены и ВУЗы > Профессия аналитика — чем занимается, где учиться, виды аналитики

Аналитика — наука, занимающаяся сбором и анализом информации. Специалисты, в чьи обязанности входит данная работа, называются аналитиками.

Что это за профессия, как на нее выучиться, каковы перспективы, уровень заработной платы, актуально ли учиться и есть ли минусы — обо всем этом и многом другом читайте в данной статье.

  • Кто такой финансовый аналитик и чем он занимается
  • Профессии, связанные с аналитикой
  • Задачи и обязанности финансового аналитика
  • Где и сколько лет учиться по данной специальности
  • Какие предметы нужно сдавать
  • Где может работать финансовый аналитик
  • Какова зарплата финансового аналитика
  • Карьерный рост и перспективы развития
  • Стоит ли учиться на аналитика — плюсы и минусы профессии

Кто такой финансовый аналитик и чем он занимается

Деятельность этого работника в области финансов тесно связана с анализом огромного количества данных. Всю его работу можно раздробить на пару последовательных решений.

Хороший финансовый эксперт, работающий в банке или любой другой фирме, должен иметь знания по финансовым дисциплинам. Так же не исключено, что придётся ездить в командировки и на практику для наработки навыков.

Многие люди, которые учились на эту профессию, устраивались впоследствии на другую, так как просто не справлялись с объёмом работы.

Качества, присущие хорошему аналитику:

  • аккуратность;
  • обучаемость;
  • умение и желание учиться;
  • умение работать над большим количеством информации;
  • внимательность.

Профессии, связанные с аналитикой

Среди огромного разнообразия профессий, есть те, которые достаточно тесно связаны с аналитикой.

Перечислим их:

  • маркетологи;
  • различные инспекторы;
  • разведчики;
  • таможенники;
  • юристы;
  • экономисты;
  • инженеры.

Какие бывают аналитики:

  1. Финансовый аналитик — это профессионал в области финансового рынка. Его работа заключается в определении величины прибыли и расходов. Он следит за трендами. Работая в аналитическом отделе на предприятии, он может заниматься оценкой бумаг.
  2. Web аналитик — специалист рассматривает множество данных, собранных системами на интересующих порталах. Дальнейшие его действия зависят от поставленной перед ним задачи. Такие специалисты очень востребованы в наше время.
  3. Спортивный аналитик — этот специалист, задачей которого является наблюдение за ставками на спорт и выигрышами денег. Он составляет прогнозы на игры, делится ими с людьми и получает за это деньги. Подразделяются на узкие направленности, в зависимости от вида спорта — хоккейные или футбольные аналитики, аналитики в фигурном катании и т. д.
  4. Биржевой аналитик — занимается анализом происходящего на биржевом рынке. Так же он из всей массы выделяет самое главное и дальше передает заказчику.
  5. It аналитик — в его компетенцию входит решение задач автоматизации. Он собирает главную информацию со всех пунктов процесса и описывает функционал ПО.
  6. Аналитик компьютерных систем — это специалист высшей квалификации. Разрабатывает и проверяет компьютерные программы. Участвует в проверке приложений.
  7. Системный аналитик — он анализирует процессы для автоматизации и разработки моделей пунктов к программному обеспечению.
  8. Бизнес аналитик — такой специалист выполняет задания, связанные с изучением компаний. Их цель — улучшить деятельность предприятия, найти пути решения появившихся затруднений. Такие работники нужны в торговле и промышленности.

Задачи и обязанности финансового аналитика

Перед экспертом ставится определенная задача. После этого он просматривает огромнейший объем информации и выбирает только важнейшие события, которые смогут повлиять на корпорацию или экономический рынок.

Более сложной и ответственной частью являются прогнозы. Специалист должен максимально точно определить дальнейшую ситуацию на рынке.

Он должен знать разговорный и бизнес английский. Ему нужно уметь работать в финансовых программах.

Основные задачи работы специалиста по продажам:

  • просмотр экономической ситуации на рынках финансов;
  • отслеживание новейших тенденций в мире;
  • подготовка обзоров на различные темы;
  • установление прогнозов, которые способствуют торгам;
  • публикация своих исследований в различных средствах информации.

Где и сколько лет учиться по данной специальности

Для того чтобы работать по данной профессии, необходимо пройди долгое и сложное обучение в таких областях как финансы, экономика. Желательно получить специальный сертификат, подтверждающий ваше отличное обучение.

Среди всех высших заведений выделяют:

  • Московский педагогический государственный университет;
  • Учебный центр «СТЕК»;
  • МГИМО;
  • НИУ «Высшая школа экономики»;
  • Дипломатическая академия Министерства иностранных дел Российской Федерации;
  • Академия бухгалтеров;
  • Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ»;
  • Учебный центр МГУТУ;
  • МГУ;
  • Северо-Восточный федеральный университет имени К. М. Аммосова.

Какие предметы нужно сдавать

Предметы, необходимые для сдачи и поступления в вузы:

  • профильная математика;
  • русский язык;
  • обществознание;
  • английский язык (дает возможность работать за рубежом и проводить переговоры).

Где может работать финансовый аналитик

Многие дипломированные люди требуются в крупнейшие и средние банковские учреждения, еще в больших растущих компаниях. Еще есть возможность работать в государственных учреждениях, департаментах и министерствах.

Если брать во внимание то, что эта профессия появилась не так давно, то подходящий возраст работника от 25 до 35 лет. На начальном этапе можно получить около 40 тысяч рублей.

Постепенно, повышая свою квалификацию, можно получать значительно больше. Часто компаниям нужны как младшие, так и старшие аналитики.

Еще есть вариант отдаленной дистанционной работы, но ее надо хорошенько поискать в интернете, ведь желающих иметь свободный график или совмещающих несколько вакансий, немало.

Какова зарплата финансового аналитика

Как уже говорилось в статье, минимальная зарплата — около 40 тысяч рублей.

Существуют и другие цифры:

  • в Московской области и Москве средняя зарплата — около 70 тысяч;
  • в Санкт-Петербурге — 56 тысяч;
  • в Екатеринбурге — 47 тысяч;
  • в Красноярске — 48 тысяч.

Еще зарплата зависит от того, где вы учились и как окончили учебное заведение, умений пользоваться необходимыми программами и компьютером. Так же это зависит от опыта работы — чем его больше, тем больше получите.

Карьерный рост и перспективы развития

Как и во всех профессиях здесь существуют как старшие, так и младшие специалисты В зависимости от этого растет, конечно, и заработная плата.

Желательно конечно не зацикливаться на определённом направлении, а развивать себя во многих сторонах этой профессии.

Когда вы только начнете работать, не стоит сразу же рассчитывать на повышение. Нужно обязательно стараться работать с минимальным количеством ошибок.

Чтобы стать отличным хорошим аналитиком, нужно поработать около 5-6 лет. Но не забывайте всегда следить за трендами, они вам помогут в развитии.

Финансовый аналитик может стать (при развитии своих способностей и приобретении опыта) аналитиком инженером-аналитиком, комплекс-менеджером, аудитором.

Стоит ли учиться на аналитика — плюсы и минусы профессии

У каждой профессии есть свои положительные и отрицательные стороны.

Плюсы:

  • востребованная профессия на рынке труда;
  • высокая заработная плата;
  • ощутимая польза для своей компании;
  • есть возможность побывать за пределами страны;
  • возможность договориться о свободном графике работы, работа на дому.

Минусы:

  • работы в долгом сидящим положении;
  • однотипная работа;
  • работа с огромным количество информации;
  • проблемы с трудоустройством без опыта;
  • стрессы.

Источник: https://1001student.ru/ehkzameny/analitik-professiya.html

Кто такие продуктовые аналитики и зачем они нужны в команде?

Кто такие аналитики и что они делают

Все компании сегодня любят «большие данные», и практически в каждой обязательно будет отдел аналитиков, занимающихся data science. Однако четкое понимание в индустрии о том, кто такой продуктовый аналитик и чем он отличается от data scientist или UX-исследователя, фокусирующихся на количественных методах, нет.

Все чаще встречается деление продуктовых аналитиков, которые:

  • ставят цели и метрики, определяют вектор развития продукта
  • исследуют природу явлений, выявляют причинно-следственные связи
  • строят предсказательные алгоритмы

Например, похожим образом выглядит такая структура в компании Indeed:

В этой статье я хочу немного абстрагироваться от специалистов, которые занимаются исключительно машинным обучением, и рассказать о видении роли продуктового аналитика у нас в Wrike и о тех задачах, с которыми приходится ежедневно работать нашей продуктовой команде.

Качественные против количественных

Как правило, разработчики и пиэмы любят цифры: количественные данные помогают точно зафиксировать текущее состояние, показать динамику, оценить перспективы рынка. При этом часто забывается, что цифры сами по себе не дают возможность дать ответ о мотивации людей, о первопричине их выбора и дальнейших действий.

Qualitative before Quantitative: How Qualitative Methods Support Better Data Science

Поэтому в Wirke мы не проводим четкого деления между аналитиками, которые организуют качественные и количественные исследования.

Наоборот, на наш взгляд, в небольшой команде (нас около 10 человек) требуется максимально уметь комбинировать эти навыки, применяя количественные методы для развития идей качественного анализа, который зачастую проводится совместно с продукт-менеджером и дизайнером.

Фактически, когда речь идет о проведении исследований, у нас два ожидания от аналитика. Он должен уметь:

  1. находить перспективные точки роста продукта
  2. валидировать проблему путем ее формулировки и масштабирования

Далее мы расскажем подробнее про эти два ожидания и покажем, как именно аналитик выполняет ту связующую роль между бизнесовым пониманием проблемы и количественными методами, которые помогают их масштабировать и валидировать.

1. Находим точки роста продукта

Аналитик – человек, который находит перспективные точки роста продукта за счет масштабирования проблем и задач.

Самый первый этап понимания любой задачи для продуктового аналитика – это определение, к какому классу проблем она принадлежит. Обычно выделяется три вида исследований:

  • Поиск проблемы (problem discovery) — когда мы не знаем, какие проблемы существуют у пользователей вне конкретной продуктовой функциональности. Это, как правило, этап интервью.
  • Валидация проблемы (problem validation) – когда мы вроде бы знаем, что есть определенные задачи, но мы хотим проверить что они есть у действительно большого числа пользователей. Это этап разнообразных опросов.
  • Валидация решения (solution validation) – когда мы проверяем уже конкретные решения, которые придумали или запрототипировали. Этап прототипов или бета-тестирования.

Аналитик участвует во всех трех этапах исследований, однако главный упор в работе обычно все же приходится на вопросы валидации проблем и решений. Предположим, что продукт-менеджер вместе с аналитиком и маркетологом провел двадцать интервью с разными клиентами.

Как нам понять, что этим выводам можно доверять и те проблемы, которые были озвучены, актуальны действительно для всех пользователей? Как обеспечить объективность найденного потенциала развития за счет оценки масштаба? Иными словами, как нам проверить, что то, что мы обнаружили в интервью, это действительно потенциальная точка роста для продукта?

Именно здесь получается максимально задействовать инструменты и знания работы с данными, которые связывают качественные и количественные исследования.

Понять масштабы и найти самый правильный способ их определить – это и является ключевой компетенцией продуктового аналитика.

Вот лишь один небольшой пример, когда аналитический подход позволил изменить наш процесс сбора болей клиентов и иначе подходить к их валидации продуктовой командой.

Распознаем и анализируем разговоры

В Wrike есть подразделение аккаунт-менеджеров (customer success managers), главная задача которых — поддерживать клиентов не с целью продаж, а улучшения их опыта пользования продуктом. Они созваниваются с клиентами по видеосвязи, обсуждают их текущие боли, рассказывают лучшие практики, предлагают ворк-эраунды и сообщают о статусе разработки новых фичей.

Все эти разговоры долгое время записывались и практически не использовались продуктовой организацией – пиэмы предпочитали лично общаться с аккаунт-менеджерами, чтобы получить некое общее представление о болях клиентов. Это могло добавлять элемент “испорченного телефона” и не всегда раскрывало контекст, в котором с этой проблемой сталкивался пользователь.

Одним из инициативных проектов продуктовой аналитики стала разработка pipeline, который превращал разговор в понятный текстовый формат.

Используя Google Speech API, а также несколько дополнительных моделей для расстановки пунктуации, удалось максимально быстро получить представления о масштабах некоторых проблем и требований к функциональности на основемножества бесед менеджеров с клиентами, а не единичным интервью.

Благодаря такому нехитрому источнику удалось осуществлять полномасштабный поиск по ключевым словам, завязанных на некоторую функциональность или проблематику, оценить характер пользователей, требовавших то или иное решение, а также понять контекст в котором это чаще всего всплывало.

Сейчас мы также тестируем модель сентиментального анализа, который помогает нам автоматически отлавливать средний уровень удовлетворенности отдельными частями продукта и уведомляет об этом продуктовую команду.

2. Формируем, масштабируем и валидируем гипотезы

Аналитик – человек, который может сформулировать проблему на должном уровне абстракции, измерить ее и проверить на значимость, предложить рекомендации к действиям.

Независимо от этапа исследования, существуют разные уровни гипотез (о них мы детально расскажем ниже), которые помогают оценивать взаимодействие пользователя с продуктом и строить дальнейшие планы разработки.

Здесь зачастую возникает задача правильно оценить необходимый уровень гипотезы, подобрать инструмент для сбора информации или её валидации. Фактически процесс выглядит следующим образом:

  1. Формулировка гипотез – например: «пользователям-админам из определенной когорты важно иметь возможность выставлять счета на основе недельного отчета».
  2. Сбор статистики использования – классическая задача аналитики – понять, способны ли цифры ответить на сформулированные выше гипотезы.
  3. Сбор обратной связи – проведение исследования посредством маркетинга, рассылок или через внутренние инструменты обратной связи
  4. Анализ и валидация результатов – проверка результатов на стат. значимость

Остановимся подробней на третьем пункте, так как зачастую именно он отличает продуктового аналитика от просто человека, хорошего разбирающегося в статистике.

Сбор обратной связи

Многие компании считают, что после того как они настраивают систему логирования, прикручивают аналитические сервисы вроде Google Analytics к своему продукту, подготовка платформы для проведения аналитики на этом заканчивается. Однако, к сожалению, при таком подходе забывается важнейший элемент – необходимость обратной связи с пользователем, возможности спросить его в нужный момент времени о его задачах и сложностях, перед которыми он сталкивается.

Таким образом, критически важно, чтобы у команды был достаточный инструментарий, чтобы ненавязчиво опросить пользователей и собрать с них обратную связь не только посредством какого-то маркетингового опроса, но и с помощью внутреннего механизма.

Мы используем внутренний инструмент QFF (qualitative feedback form) для формулирования и валидации гипотез и рассматриваем возможные сценарии пользовательского опыта в качестве трехступенчатой пирамиды (product → feature → interaction):

  1. Уровень продукта
  2. Уровень функциональности
  3. Уровень конкретного взаимодействия

Остановимся на каждом из них немного подробнее и покажем, какие метрики мы используем для понимания их проблематики.

1. Уровень продукта

Здесь нам важно понять самые широкие, наиболее кросс-функциональные части воронки пользовательского опыта.

Это стремление найти ответы на самые глобальные вопросы, будь то удовлетворенность продуктом в целом или набором функционала для решения какой-то одной задачи (например, согласование отпуска может потребовать взаимодействия функциональности календарей, статусов задач, алгоритмов планирования и т.п.).

Не существуют четко регламентированных метрик, которые необходимо применять в таких ситуациях, всегда есть нюансы.

Однако, как правило, на этом уровне абстракции речь идет о метриках NPS (net promoter score) или SUS (system usability scale).

Метрики не бесспорные, но, как правило, все же являются стандартами индустрии и помогают ориентироваться для целеполагания в масштабах нескольких кварталов.

2. Уровень функциональности

На этом уровне мы задаем уже более конкретные вопросы, которые касаются непосредственно определенного функционала. Из примера выше — мы можем уже отдельно смотреть не на проблему «согласования отпуска» вообще, а берем только конкретную часть продукта, например, календари. Насколько они удобны для восприятия? Для чего люди ими пользуются?

В зависимости от этапа нашего исследования могут отличаться не только вопросы, но и показатели, которые мы собираем с наших пользователей. Самое простое – уровень удовлетворения, который от задачи к задачи может считываться с помощью разных шкал (три смайлика или rt scale), CES (customer effort score) — насколько трудно или легко пользователю реализовывать какие-то задачи.

3. Уровень взаимодействия

Задача этого уровня – оценить конкретную итерацию, которую совершил пользователь с продуктом (например, нажал некую кнопку). При этом важно, чтобы результатом этого взаимодействия было некое действие или решение, которое мы не можем замерить или проконтролировать.

Как правило, здесь идет речь об уровнях удовлетворенности и принятии неких последующих решений: например, удалось ли менеджеру, смотря в календарь, понять, когда у сотрудника заканчивается отпуск? Подошел ли пользователю формат экспорта данных? Поскольку все дальнейшие действия происходят либо только в голове пользователя, либо за пределами нашего продукта, у нас отсутствует какой-либо иной метод оценки итерации.

Фактически уровень оценки взаимодействия – это попытка оценить метрику CSAT (customer satisfaction), которая часто используется в поддержке и других сервисах, где нужно поставить оценку конкретному событию. При этом, здесь также могут использоваться метрики вроде CES, но в более «локальной» формулировке.

Анализ и валидация результатов

После того, как мы зафиксировали гипотезы, сформулировали вопросы и провели наши валидационные опросы на должном уровне работы пользователя с продуктом, возникает задача, которая опять требует от аналитика особых талантов – на этот раз в области статистики и проверки гипотез.

Фактически после каждого опроса аналитик должен удостовериться с какой степенью уверенности можно доверять результатам, в том числе и результатам своей работы. Влияет ли фактор работы в большой компании на ответ? А должность сотрудника?

Все эти гипотезы тщательно проверяются с помощью необходимых инструментов: подобно корректному проведению А/Б теста, непосредственно от аналитика зависит какие именно подходы применимы в каждой конкретной ситуации.

Как правило, часто может использоваться регрессионный анализ, однако и он не является единственным универсальным решением, т.к. имеет свои области применения и интерпретации.

Конкретные методы остаются всегда на усмотрение аналитика.

Вместо заключения

Выше мы раскрыли лишь два основных случая в работе аналитика, и при этом намеренно не стали рассказывать о всех этапах его работы – детальное описание всех видов исследований, формулировок гипотез и правильного сбора данных стоит отдельных статей. Однако мы верим, что даже подобная верхнеуровневая формулировка ожиданий от аналитики и фиксация ключевых методов ее работы, существенно укрепит любую продуктовую команду и поможет делать более качественные продукты.

Умение находить точки роста в данных (какими бы неструктурированными они ни были), правильно оформлять их в гипотезы, масштабировать и валидировать на всех текущих и будущих пользователей – именно те качества, которые отличают наших продуктовых аналитиков. Поэтому мы точно знаем, что подобные требования дают наиболее ощутимые результаты и не позволяют ей скатываться в операционную рутину, и потому так смело рекомендуем эти принципы и другим командам.

А если вы хотите поговорить и о количественной аналитике, больших данных и инфраструктурных вещах, которые поддерживают всю аналитику в Wrike, заходите в гости к нам на митап в Питерский офис. Ну или просто заходите в гости.

Источник: https://habr.com/post/428125/

Кто такие аналитики и что они делают

Кто такие аналитики и что они делают

Аналитик все время старается подняться над проблемой, что-бы увидеть те особенности ситуации, которые скрыты при поверхностном ее рассмотрении. Это всегда сложно из-за жесткого цейтнота, в котором протекает изучение объекта интереса.

Аналитик должен видеть все модификации «большой картинки», даже если он не является экспертом в этой области. Сутью разведки является предугадывание того, что будет нужно потребителю информации. По этой причине часть работы идет вхолостую, поскольку некоторые проблемы могут не стать актуальными.

Но эту работу необходимо делать, иначе можно упустить нечто действительно важное.

В связи с этим можно выделить ряд свойств любого объекта интереса, предопределяющих процесс аналитического исследования:— ключевые свойства объекта интереса, начинать нужно именно с них, поскольку аналитика интересует не весь объект, а только те его составляющие, которые наиболее значимы для его адекватного функционирования, а также аналитику необходимо быстро и правильно сориентироваться в новой для него ситуации;— потенциально интересные свойства, это те свойства которые могут видоизменяться, став в результате значимыми для ситуации;— уязвимости объекта, на которые либо следует направлять воздействие, либо, наоборот, защищать от воздействия;

— возможные варианты изменения развития или изменения линии поведения.

Началом анализа можно считать «расчленение» объекта на составляющие для того, чтобы выделить его ключевые составляющие, создать альтернативное видение как объекта и связанной с ним проблемы, так и путей работы с проблемой.

Аналитическое исследование увеличивает наши возможности тем, что рассматривает не только реальные, но и вероятные и даже гипотетические ситуации. Только таким образом удается понять возможное развитие исследуемой проблемы и заменить недостающую информацию ее гипотетическим аналогом, позволяющим увидеть рассматриваемую проблему во всей полноте.

Особенности того, кто занимается анализом

Какими свойствами должен обладать аналитик или, говоря другими словами, какие свойства полезны для проведения эффективного анализа? Ответ на этот вопрос заложен в сущности анализа.

Процесс анализа, происходящий в голове аналитика, можно описать как выявление ассоциативных цепочек, заложенных ранее на основе опыта и возникающих при получении новой информации. И ровно то, что помогает в осуществлении данного процесса, и является ключевым свойством аналитика.

В первую очередь это память — способность сохранять и при необходимости воспроизводить полученную информацию. Кроме памяти важное значение имеет внимание — способность замечать, казалось бы, незначительные, не важные на первый взгляд элементы.

Скрупулезность имеет также огромное значение, поскольку аналитику приходится работать с огромным количеством небольших и неприметных объектов (элементов информации).

Память — одно из важнейших свойств аналитика. Именно благодаря памяти человек может накапливать знания (в т.ч. опыт) и использовать для изучения новой информации.

Внимание — это способность не пропустить ни одной детали. Без достаточного внимания можно запросто пропустить важные элементы и не понять сути изучаемого.

Склонность сомневаться в достоверности различных точек зрения называется скептицизмом. Но невозможно проверить достоверность всей информации. Поэтому склонность к сомнению не должна переходить определенные границы. Определение этой границы, достаточно непростая задача, и от ее точного решения зависит очень многое.

Развитие аналитических способностей

В первую очередь необходимо развивать память, внимание, скурпулезность (усидчивость). Делать это можно отдельно для каждого вида способностей и/или в комплексе. Неплохое упражнение для тренировки памяти предлагается в литературе.

Суть его заключается в том, что, пока вы едете в транспорте или идете по улице, вам попадается большое количество людей. Именно их лица и нужно пробовать запомнить. Вначале это нужно делать так, чтобы иметь возможность проконтролировать самого себя (например работая с сидящим напротив вас).

Вы непродолжительное время смотрите на его лицо, стараясь запомнить детали. Затем отворачиваетесь или просто закрываете глаза и пробуете представить лицо объекта. Представить старайтесь не в общем, а с деталями: нос, уши, глаза и т.д. Затем посмотрите еще раз и проверьте, в чем вы ошиблись.

И так несколько раз. Затем берите другой объект.

Внимание и усидчивость хорошо развивает следующее упражнение. Берете любой печатанный текст (книга, газета, журнал) и считаете, сколько раз в нем повторяется выбранная вами буква. Сегодня Б, завтра Т, послезавтра Ш и так далее в произвольной последовательности. Когда освоите упражнение, можно усложнить задачу — ищите сочетание букв.

Комплексный подход
Чтобы развивать свои аналитические способности, полезно вести какие-нибудь исследования на основе общедоступных сведений. Такие исследования обязательно должны включать выявление структур, процедур, процессов, построение классификаций.

Например, можно описывать развитие некоторого объекта, его связь с другими объектами, особенности его поведения (реагирования) в различных средах. Предполагаемый результат исследования должен представлять некоторую ценность и иметь шанс на обнародование. Аналитик должен заниматься анализом ежедневно — если не по службе, то в связи с желанием развиваться.

Любое издание необходимо читать с карандашом в руке и с подготовленными листками бумаги для выписок (не забывая о простых мерах предосторожности).

Источник: https://psyera.ru/2529/kto-takie-analitiki-i-chto-oni-delayut

ovdmitjb

Add comment